"لمزيد من المعلومات التفصيلية حول خدمات بيكساج، يمكنك زيارة صفحتنا الخاصة ببيكساج!"
اليوم، يتم قبول الطاقة كعامل مهم في تطوير الدول. لقد زادت أهمية إنتاج الطاقة واستهلاكها تدريجياً، خاصةً بسبب ال زيادة السريعة في عدد سكان العالم والتصنيع في عالم اليوم. كونها دولة يبلغ عدد سكانها حوالي 72 مليون نسمة ولها إمكانات كبيرة في الإنتاج الصناعي، وكذلك احتياج مرتفع للطاقة في العديد من القطاعات المختلفة، فإن الطاقة التي نستهلكها تشكل ثلث إجمالي واردات تركيا. نظراً لأن الطاقة عنصر استيراد مهم، فإن الاستخدام الأكثر فعالية لموارد الطاقة هو حاجة مؤكدة لتطوير البلاد. في هذا السياق، تبرز ضرورة رقمنة قطاع الطاقة في ضمان الاستخدام الفعال للطاقة.
الشركات الكبيرة وحتى الدول، بدلاً من استخدام الوقود الأحفوري والطاقة المنتجة من مصادر مثل اللیجنيت والفحم؛ تحدد وتحقق أهدافاً لتوفير الطاقة من مصادر متجددة بدلاً من استخدام الطاقة المستمدة من مصادر مثل الطاقة الشمسية، الهيدروليكية، الرياح والطاقة الحرارية الأرضية. في الآونة الأخيرة، جذب انتباهنا استثمارات ودراسات مبتكرة في مجال الطاقة مثل توليد الكهرباء وتخزينها من الأمواج في البحار والمحيطات. بالإضافة إلى ذلك، تؤدي التطورات المالية مثل تغييرات أسعار الصرف إلى زيادة التكاليف وتؤثر سلباً على الربحية، خاصة بالنسبة للدول التي تستورد الطاقة. في قطاع الطاقة الذي يحتوي على هذه المخاطر، يجب التحول من النهج التقليدي للشبكة إلى الشبكات الذكية المحدثة بتقنيات جديدة.
نرى استخدام تقنيات إنترنت الأشياء لتحويل المعدات الشبكية إلى الرقمية. من خلال استخدام أجهزة إنترنت الأشياء وتقنيات الاستشعار، يتم قياس الانقطاعات واستهلاك الطاقة، خاصة في العدادات، باستخدام تقنيات اتصال مختلفة. يتم تقييم البيانات الناتجة على منصات البيانات الضخمة والتحليلات وإجراء تقييمات لسلوك استخدام العملاء. يتم تقييم هذا السلوك ونمذجته، وتصبح شركات توزيع الكهرباء خاصةً أقرب إلى عملائها من خلال دراسات تنبؤية مثل تحديد التعرفة الموجهة للعملاء وتقديم العروض. بفضل إنترنت الأشياء، يمكن تقليل وقت التوقف أو تقليله إلى الحد الأدنى للانقطاعات المحتملة، خاصة في المصافي ومحطات توليد الطاقة الكهربائية، عن طريق جمع البيانات من الآلات الكبيرة واستخدام خوارزميات الصيانة التنبؤية.
يوفر استخدام البيانات الضخمة والتحليلات وفورات للمؤسسات في قطاع الطاقة ومجالات التعدين. في مجال التعدين، من خلال دمج البيانات على منصة واحدة، استخدام البيانات الضخمة وجعل البيانات ذات معنى من خلال الخوارزميات التحليلية، يتم إجراء محاكاة للوصول إلى الخامات المعدنية وتقليل التكاليف من خلال الدراسات التنبؤية. وبالمثل، يتم معالجة البيانات باستخدام الخوارزميات التحليلية وإجراء تحسين الأسعار، التنبؤ بالطلب، تحسين المخزون والتكاليف وتحليل فقدان العملاء في قطاع الطاقة.
نتيجة لذلك، تصبح رقمنة الطاقة، التي دخلت حياتنا كحاجة أساسية، واستخدامها بشكل أكثر فعالية ذات أهمية متزايدة لتطوير البلاد، ويمكننا القول بسهولة أن هذا هو ضرورة.